En
esta ocasión formalizaré el tema primordial de este blog (Procesos Estocásticos),
con ejemplos básicos y sencillos, para que el lector pueda aprender con mayor
facilidad sobre este tema, ya que es un tema bastante amplio y confuso.
Como
ya se había mencionado en la descripción del blog, la teoría de los procesos estocásticos
se centra en el estudio y modelización de sistemas que evolucionan a lo largo
del tiempo, o del espacio, de acuerdo a unas leyes no determinísticas, es
decir, de carácter aleatorio.
Para
mayor comprensión de este concepto, decimos que, se denomina proceso estocástico
a toda variable que evoluciona a largo del tiempo de forma total o aleatoria.
Un ejemplo es la temperatura en Nueva York, que aumenta mucho durante el día y
baja durante la noche, aumenta en el verano y baja mucho en invierno. Otro
ejemplo, es la variación del precio de las acciones de Apple, que evoluciona de
forma aleatoria, pero a largo plazo tiene una tasa de crecimiento positiva.
Los procesos estocásticos pueden ser
clasificados en:
Tiempo discreto: es cuando el valor de la variable sólo puede cambiar
en una serie de momentos determinados del tiempo. Por ejemplo, los sorteos de
la Lotería Nacional tienen lugar en determinadas fechas.
¡Muy interesante! Me ha gustado mucho este tema.
ResponderEliminarMuchas Gracias!
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